SELECT

정의 : 데이터를 검색할때 사용되는 문법

SELECT FROM

  • 기본 포멧

    SELECT <column_name_1>, <column_name_2>, ... FROM <table_name>

  • 전체 컬럼 데이터 조회

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    sql> SELECT *
    FROM world.country
  • code, name 세개의 컬럼 데이터 조회

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    sql> SELECT code, name FROM world.country
  • 데이터 베이스 선택 : FROM 절에 world. 을 사용할 필요가 없다.

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    sql> USE world;
    sql> SELECT * FROM country
  • alias : 컬럼의 이름을 변경할수 있습니다.

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    sql> SELECT code as country_code, name as country_name FROM country
  • 데이터 베이스, 테이블, 컬럼 리스트 확인

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    sql> SHOW DATABASES;
    sql> SHOW TABLES;
    sql> DESC city;

WHERE

특정 조건을 주어 데이터를 검색하는데 사용되는 문법

  • 비교연산 - 인구가 1억이 넘는 국가를 출력

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    SELECT * FROM country WHERE Population >= 100000000
  • 논리 연산 : AND, OR - 인구가 7000만에서 1억인 국가를 출력

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    SELECT * FROM country
    WHERE Population >= 70000000 AND Population <= 100000000
  • 범위 연산 : BETWEEN

    • 인구가 7000만에서 1억인 국가를 출력

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      SELECT * FROM country
      WHERE Population BETWEEN 70000000 AND 100000000
    • 아시아와 아프리카 대륙의 국가 데이터를 출력

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      SELECT * FROM country
      WHERE Continent = "Asia" OR Continent = "Africa"
  • 특정 조건을 포함 : IN, NOT IN

    • 아시아와 아프리카 대륙의 국가 데이터를 출력

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      SELECT * FROM country
      WHERE Continent IN ("Asia", "Africa")
    • 아시아와 아프리카 대륙의 국가가 아닌 데이터를 출력

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      SELECT * FROM country
      WHERE Continent NOT IN ("Asia", "Africa")
    • 아시아와 아프리카 대륙의 국가가 아닌 데이터를 출력 (논리연산 사용)

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      SELECT * FROM country
      WHERE Continent != "Asia" AND Continent != "Africa"
  • 특정 문자열이 포함된 데이터 출력 : LIKE

    • 정부형태에 Republic이 포함된 데이터 출력
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      SELECT * FROM country
      WHERE GovernmentForm LIKE "%Republic%"

ORDER BY

특정 컬럼의 값으로 데이터 정렬에 사용되는 문법

  • 오름차순 인구순으로 국가의 리스트를 출력 (ASC는 생략이 가능)

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    SELECT * FROM country ORDER BY population ASC
  • 내림차수 인구순으로 국가의 리스트를 출력

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    SELECT * FROM country ORDER BY population DESC
  • 국가 코드를 알파벳 순으로 정렬하고 같은 국가 코드를 가지면 인구순으로 내림차순으로 정렬

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    SELECT * FROM city ORDER BY CountryCode ASC, Population DESC

LIMIT

LIMIT은 조회하는 데이터의 수를 제한할수 있습니다.

  • 인구가 많은 상위 5개 국가 데이터를 출력

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    SELECT * FROM country ORDER BY population DESC LIMIT 5
  • 인구가 많은 상위 6위 ~ 8위의 3개 국가 데이터를 출력

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    SELECT * FROM country ORDER BY population DESC LIMIT 5, 3

GRUOP BY, HAVING

GROUP BY는 여러개의 동일한 데이터를 가지는 특정 컬럼을 합쳐주는 역할을 하는 명령입니다.

SQL에는 아래와 같은 그룹함수가 있습니다.
COUNT, MAX, MIN, AVG, VAR_SAMP, STDDEV

  • COUNT

    • city 테이블의 CountryCode를 묶고 각 코드마다 몇개의 데이터가 있는지 확인
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      sql> SELECT CountryCode, COUNT(CountryCode) FROM city
      GROUP BY CountryCode
    • countrylanguage 테이블에서 전체 언어가 몇개 있는지 구하시오.
      • DISTINCT 중복을 제거해주는 문법
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        sql > SELECT COUNT(DISTINCT(Language)) as language_count
        FROM countrylanguage
  • MAX

    • 대륙별 인구수와 GNP 최대 값을 조회
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              sql> SELECT continent, MAX(Population) as Population, MAX(GNP) as GNP
      FROM country GROUP BY continent
      ```
      - MIN
      - 대륙별 인구수와 GNP 최소 값을 조회 (GNP와 인구수가 0이 아닌 데이터 중에서)
      ```
      sql> SELECT continent, MIN(Population) as Population, MIN(GNP) as GNP FROM country
      WHERE GNP != 0 AND Population != 0 GROUP BY continent
  • SUM

    • 대륙별 총 인구수와 총 GNP
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      sql> SELECT continent, SUM(Population) as Population, SUM(GNP) as GNP
      FROM country
      WHERE GNP != 0 AND Population != 0 GROUP BY continent
  • AVG

    • 대륙별 평균 인구수와 평균 GNP 결과를 인구수로 내림차순 정렬
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      sql> SELECT continent, AVG(Population) as Population, AVG(GNP) as GNP
      FROM country
      WHERE GNP != 0 AND Population != 0 GROUP BY continent
      ORDER BY Population DESC
  • HAVING

    GROUP BY에서 반환되는 결과에 조건을 줄수 있습니다.

    • 대륙별 전체인구를 구하고 5억이상인 대륙만 조회

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      sql> SELECT continent, SUM(Population) as Population FROM country
      GROUP BY continent
      HAVING Population > 500000000
    • 대륙별 평균 인구수, 평균 GNP, 1인당 GNP한 결과를 1인당 GNP가 0.01 이상인 데이터를 조회하고 1인당 GNP를 내림차순으로 정렬

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      sql> SELECT continent, AVG(Population) as Population, AVG(GNP) as GNP, AVG(GNP) / AVG(Population) * 1000 as AVG
      FROM country
      WHERE GNP != 0 AND Population != 0 GROUP BY continent
      HAVING AVG > 0.01
      ORDER BY AVG DESC
  • WITH ROLLUP

    • 고객과 스탭별 매출과 고객별 매출의 총합을 출력
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      sql> SELECT customer_id, staff_id, SUM(amount) as amount FROM payment
      GROUP BY customer_id, staff_id WITH ROLLUP