JOIN

  • JOIN은 여러개의 테이블에서 데이터를 모아서 보여줄 때 사용됩니다.

  • JOIN에는 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN이 있습니다.

    스크린샷 2020-10-26 오후 9 18 54

MAKE TEST TABLE & DATA

  • create table & data 
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    CREATE TABLE user (
        user_id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        name varchar(30) DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (user_id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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    CREATE TABLE addr (
        id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        addr varchar(30) DEFAULT NULL,
        user_id int(11) DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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    INSERT INTO user(name)
    VALUES ("jin"),
    ("po"),
    ("alice"),
    ("petter");

    INSERT INTO addr(addr, user_id)
    VALUES ("seoul", 1),
    ("pusan", 2),
    ("deajeon", 3),
    ("deagu", 5),
    ("seoul", 6);

INNER JOIN

  • 두 테이블 사이에 공통된 값이 없는 row는 출력하지 않는다.

  • 두 테이블을 합쳐 id, name, addr 출력

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    SELECT id, user.name, addr.addr
    FROM user
    JOIN addr
    ON user.user_id = addr.user_id

  • world 데이터베이스에서 도시이름과 국가이름을 출력

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    SELECT city.name AS country_name, country.name AS city_name
    FROM city
    JOIN country
    ON city.CountryCode = country.code

  • 아래와 같이 사용할수도 있다.

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    SELECT city.name AS country_name, country.name AS city_name
    FROM city, country
    WHERE city.CountryCode = country.code

LEFT JOIN

  • 왼쪽 테이블을 기준으로 왼쪽 테이블의 모든 데이터가 출력되고 매핑되는 키값이 없으면 NULL로 출력된다.

  • 두 테이블을 합쳐 id, name, addr 출력

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    SELECT id, user.name, addr.addr
    FROM user
    LEFT JOIN addr
    ON user.user_id = addr.user_id

RIGHT JOIN

  • 오른쪽 테이블을 기준으로 왼쪽 테이블의 모든 데이터가 출력되고 매핑되는 키값이 없으면 NULL로 출력된다.

  • 두 테이블을 합쳐 id, name, addr 출력

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    SELECT id, user.name, addr.addr
    FROM user
    RIGHT JOIN addr
    ON user.user_id = addr.user_id

JOIN과 DISDINCT의 사용

  • 지역과 대륙별 사용하는 언어 출력

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    SELECT DISTINCT country.Region, country.continent, countrylanguage.Language
    FROM country
    JOIN countrylanguage
    ON countrylanguage.CountryCode = country.Code

  • 대륙과 지역별 사용하는 언어의 수 출력

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    SELECT sub1.region, sub1.continent, count(*) as count
    FROM (
    SELECT DISTINCT country.Region, country.continent, countrylanguage.Language
    FROM country
    JOIN countrylanguage
    ON countrylanguage.CountryCode = country.Code
    ) AS sub1
    GROUP BY sub1.region, sub1.continent

테이블 세개 조인하기

  • 국가별, 도시별, 언어의 사용율 
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    SELECT country.name as country_name, city.name as city_name,
    countrylanguage.language, countrylanguage.percentage
    FROM country
    JOIN city
    ON country.code = city.countrycode
    JOIN countrylanguage
    ON country.code = countrylanguage.countrycode

    SELECT country.name as country_name, city.name as city_name,
    countrylanguage.language, countrylanguage.percentage
    FROM country, city, countrylanguage
    WHERE country.code = city.countrycode and country.code = countrylanguage.countrycode

UNION

UNION은 SELECT 문의 결과 데이터를 하나로 합쳐서 출력합니다.

컬럼의 갯수와 타입, 순서가 같아야 합니다.

UNION은 자동으로 distinct를 하여 중복을 제거해 줍니다.

중복제거를 안하고 컬럼 데이터를 합치고 싶으면 UNION ALL을 사용합니다.

또한 UNION을 이용하면 Full Outer Join을 구현할수 있습니다.

  • UNION

    • user 테이블의 name 컬럼과 addr 테이블의 addr 컬럼의 데이터를 하나로 함쳐서 출력 
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      SELECT name
      FROM user
      UNION
      SELECT addr
      FROM addr

  • UNION ALL

    • 중복데이터를 제거하지 않고 결과 데이터 합쳐서 출력 
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      SELECT name
      FROM user
      UNION ALL
      SELECT addr
      FROM addr

  • FULL OUTER JOIN

    • union을 이용하여 full outer join 구현 
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      SELECT id, user.name, addr.addr
      FROM user
      LEFT JOIN addr
      ON user.user_id = addr.user_id
      UNION
      SELECT id, user.name, addr.addr
      FROM user
      RIGHT JOIN addr
      ON user.user_id = addr.user_id