MongoDB

MongoDB Setting

  1. MongoDB 설치 및 설정

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    sudo apt update -y
    sudo apt upgrade -y
    sudo apt install -y mongodb
    sudo systemctl status mongodb
    sudo vi /etc/mongodb.conf
    # bind_ip = 0.0.0.0
    # auth = true
    # 패스워드 설정
    $ mongo
    > use admin
    > db.createUser({ user: "rada", pwd: "radapw", roles: [ "root" ] })
    > quit()
    $ sudo systemctl restart mongodb
    # aws 인스턴스 27017 포트 접속 허용

    mongo 명령어를 입력하면 mongo shell에 접속됩니다.

  2. Install Robomongo

    https://robomongo.org/ 페이지에서 경로에서 ROBO 3T 다운로드 후 설치 합니다.

  3. Connection

    MongoDB Connections에서 ip를 입력하여 서버의 mongoDB에 접속합니다.

문법

ref : https://docs.mongodb.com/v3.6/reference/

  • Create Database

    • mongo 라는 이름의 데이터 베이스 생성

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      use mongo

    • 현재 사용중인 데이터 베이스 확인

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      db

    • database list 확인

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      show dbs
      • 데이터 베에스를 생성후에 최소 1개이상의 document를 추가해야 생성된 데이터 베이스가 보인다
- document 생성
    <!--hexoPostRenderEscape:<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">use</span> mongo</span><br><span class="line">db.user.insert(&#123;<span class="string">&quot;name&quot;</span>:<span class="string">&quot;alice&quot;</span>, <span class="string">&quot;age&quot;</span>:<span class="number">20</span>, <span class="string">&quot;email&quot;</span>:<span class="string">&quot;alice@gmail.com&quot;</span>&#125;)</span><br></pre></td></tr></table></figure>:hexoPostRenderEscape-->

  • Delete Database

    • 현재 사용중인 데이터 베이스 삭제 
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      db.dropDatabase()

  • Create Collection

    refer https://docs.mongodb.com/v3.6/reference/method/db.createCollection/

    • syntax

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      db.createCollection(collection 이름, [option])

    • option

      • capped : true로 설정하면 collection의 최대 용량을 설정 (최대 용량의 크기는 size 옵션으로 설정), 설정된 최대용량 이상으로 데이터가 입력되면 오래된 데이터 부터 자동으로 삭제됩니다.
      • autoIndex : true로 설정하면 _id 필드에 index가 자동으로 생성됩니다.
      • size : 숫자 데이터를 사용하며 collection의 최대 사이즈를 byte 단위로 지정
      • max : 숫자 데이터를 사용하며 최대 document 갯수를 설정

    • user 컬렉션을 생성

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      db.createCollection("user")

    • autoIndex와 max 옵션을 설정하여 info 컬렉션을 생성

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      db.createCollection("info1", { autoIndexId: true, capped: true, size: 500, max:5 })
      db.createCollection("info2", { autoIndexId: true, capped: true, size: 50, max:5 })

    • createCollection을 사용하지 않고 article 컬렉션을 생성

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      db.articles.insert( {"title":"data science", "contents":"mongodb" } )

    • 컬렉션 리스트 확인

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      show collections

  • Delete Collection

    • articles 컬렉션 삭제 
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      db.articles.drop()

  • Make Document

    • syntax

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      db.<collection_name>.insert(<document>)

    • info 컬렉션에 document 추가

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      db.info1.insert({ "subject":"python", "level":3 })
      db.info1.insert({ "subject":"web", "level":1 })
      db.info1.insert({ "subject":"sql", "level":2 })

    • 한번에 여러개의 document 추가

      • max:5 옵션 제한에 걸려 5개의 데이터가 info1에 들어간다.

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        db.info1.insert( [
        { "subject":"python", "level":3 },
        { "subject":"web", "level":1 },
        { "subject":"sql", "level":2 },
        { "subject":"python", "level":3 },
        { "subject":"web", "level":1 },
        { "subject":"sql", "level":2 },
        ])

      • size:50 옵션 제한에 걸려 4개의 데이터가 info2에 입력된다.

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        db.info2.insert( [
        { "subject":"python", "level":3 },
        { "subject":"web", "level":1 },
        { "subject":"sql", "level":2 },
        { "subject":"python", "level":3 },
        { "subject":"web", "level":1 },
        ])

      • info collection 생성하면서 document 추가

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        db.info.insert( [
        { "subject":"python", "level":3 },
        { "subject":"web", "level":1 },
        { "subject":"sql", "level":2 },
        { "subject":"java", "level":3 },
        { "subject":"html", "level":1 },
        { "subject":"css", "level":2 },
        ])

  • Delete Document

    • level2인 데이터 삭제 : 제약조건이 걸려있는 컬렉션의 도큐먼트는 삭제가 안됩니다. 
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      db.info.remove( {level:2} )

  • Find

    ref : https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.find/index.html

    • syntax

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      db.collection.find(query, projection)

      query : document 조회 조건을 설정. 모든 document를 조회 할때는 ({})를 사용

      projection : document를 조회할때 보여지는 필드(컬럼)를 정의

    • query

      • 기본 document 조회

        • info 컬렉션에 있는 모든 document 조회

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          db.info.find()
          db.getCollection('info').find({})

        • subject가 python인 document 조회

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          db.info.find({"subject": "python"})

      • 비교 연산자

        ref : https://docs.mongodb.com/v3.6/reference/operator/query/

        • level이 2 이하인 document를 조회

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          db.info.find({"level": {$lte: 2} })

        • level이 3 이상인 document를 조회

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          db.info.find({"level": {$gte: 3} })

        • subject가 java와 python을 포함하는 document 조회

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          db.info.find( {"subject": {$in: ["java", "python"]}} )

      • 논리 연산자

        1. $or : 조건중 하나라도 true이면 true
        2. $and : 모든 조건이 true이면 true
        3. $not : 조건중 하나라도 false이면 true
        4. $nor : 모든 조건이 false이면 true (or와 반대 개념)

        • subject가 python이고 level이 3이상인 document 조회

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          db.info.find({ $and: [ { "subject":"python" }, { "level": {$gte: 3} } ] })

        • subject가 python이아니고 level이 1이하가 아닌 document 조회

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          db.info.find({ $nor: [ { "subject":"python" }, { "level": {$lte: 1} } ] })

        • level이 2보다 크지 않은 document 조회 (2 포함)

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          db.info.find({ "level": { $not: {$gt: 2} } })

      • $where

        • $where 연산자를 사용하면 자바스크립트 표현식 사용이 가능합니다.

        • level이 1인 document 조회

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          db.info.find( { $where: "this.level == 1"} )

    • projection

      document를 조회할때 보여지는 필드(컬럼)를 정의합니다.

      • Basic

      • subject와 comments만 출력되도록 find

        • 설정을 true 값을 설정하던가 false 값을 설정합니다. ( _id는 따로 설정을 안하면 true )
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          db.info.find({},{"_id":false, "level":false})
          db.info.find({},{"subject":true, "level":true})
          db.info.find({},{"_id":false, "subject":true, "level":true})

  • Find Method

    find method를 사용하면 find를 사용한 document의 결과를 가공하여 출력할수 있습니다.

    • sort

      • document를 정렬시켜 줍니다.
      • ‘sort({key: value})’ 와 같은 포멧으로 사용을 하며 key는 정렬할 필드명을 작성하고, value는 오름차순은 1, 내림차순을 -1을 넣어주면 됩니다.

    • info 컬렉션의 document를 level 오름차순으로 정렬

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      db.info.find().sort({"level":1})

    • info 컬렉션의 document를 level 내림차순으로 정렬

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      db.info.find().sort({"level":-1})

    • level을 기준으로 내림차순으로 정렬한 후 subject를 기준으로 오름차순으로 정렬

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      db.info.find().sort({"level":-1, "subject":1})

    • limit

      • limit을 사용하면 document출력 결과의 수룰 제한할수 있습니다.

      • document의 결과를 3개 까지만 출력

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        db.info.find().limit(3)

      • document의 결과를 level로 내림차순으로 정렬하고 3개까지만 출력

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        db.info.find().sort({"level":-1}).limit(3)

    • skip

      skip을 검색한 document의 결과의 시작부분을 설정할때 사용합니다.

      • document를 3번째 부터 출력

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        db.info.find().skip(2)

        limit, skip을 함께 사용해서 mysql의 limit과 같이 사용할수 있습니다.

  • update

    ref : https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/update/index.html

    • syntax

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      db.collection.update( query, update, { upsert: <bool>, multi: <bool> })

      • upsert : insert와 update의 합성어 (데이터가 있으면 update, 없으면 insert 한다는 의미)

      • multi : true로 설정되면 여려개의 document를 수정합니다. 기본값은 false

    • 특정 document를 새로운 document로 수정하기

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      db.info.update(
      { "subject": "html" },
      { "subject": "sass", "level":2}
      )

      db.info.update(
      { "subject": "less" },
      { "subject": "less", "level": 2},
      { "upsert": true}
      )

  • $set, $unset

    • $set을 사용하면 특정 document의 필드를 수정할수 있습니다.

    • $unset를 사용하면 특정 document의 필드 제거할수 있습니다.

    • python의 level을 3으로 수정 (한개의 데이터만 수정)

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      db.info.update( { subject: "java" }, { $set: { level: 4 } } )

    • level 2를 level 1로 수정 (여러개의 데이터 수정)

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      db.info.update(
      { level: 2 },
      { $set: { level: 1 } },
      { multi: true }
      )

    • subject가 sass인 document의 level필드 삭제

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      db.info.update(
      { subject: "sass" },
      { $unset: {level: 1} }
      )

      level: 1의 1은 true를 의미합니다.

    • level이 2이하인 데이터를 1로 수정하기

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      db.info.update(
      { level: {$lte: 2} }, 
      { $set: {level: 1} },
      { multi: 1 }
      )

    • level이 없는 데이터 level 추가하기

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      db.info.update(
      { level: {$exists: false} },
      { $set: {level: 2} },
      { multi: 1 }
      )

  • Function

    자바스크립트 문법으로 함수 작성이 가능합니다.

    • skip 함수

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      var showSkip = function(start){
      return db.info.find().skip(start)
      }

      showSkip(3)