Algorithm-가장 긴 증가하는 부분 수열
백준 11053 : 문제링크
문제유형 :
탐색
동적 프로그래밍
설명
수열의 크기가 N일 때, 기본적으로 동적 프로그래밍 알고리즘으로 O(N^2)으로 해결
D[i]는 array[i]를 마지막 원소로 가지는 부분 수열의 최대 길이
모든 0 <= j < i에 대하여, D[i] = max(D[i], D[j] + 1) if array[j] < array[i]
N = 6 일 때
풀이
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10n = int(input())
array = list(map, input().split())
dp = [1] * n
for i in range(1, n):
for j in range(0, i):
if array[j] < array[i]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
print(max(dp))