VIEW
Explain
가상 테이블로 일부분만 데이터로 보고자 할때 사용합니다.
실제 데이터를 저장하고 있지는 않습니다.
한마디로 특정 컬럼의 데이터를 보여주는 역할만 합니다.
뷰를 사용함으로 쿼리를 더 단순하게 만들수 있습니다.
한번 생성된 뷰는 수정이 불가능 하며 인덱스설정이 불가능 합니다.
Syntax
1 | CREATE VIEW <뷰이름> AS (QUERY) |
Example
국가코드와 국가이름이 있는 뷰
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3CREATE VIEW code_name AS
SELECT code, name
FROM countrycity 테이블에 국가 이름 추가
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4SELECT *
FROM city
JOIN code_name
ON city.countrycode = code_name.code
INDEX
Explain
정의 : 테이블에서 데이터를 검색할때 빠르게 찾을수 있도록 해주는 기능입니다.
장점 : 검색속도가 빨라짐
단점 : 저장공간을 10% 정도 더 많이 차지 INSERT, DELETE, UPDATE 할때 속도가 느려짐
사용법 : SELECT시 WHERE 절에 들어가는 컬럼을 Index로 설정하면 좋다.
내부 작동 원리 (B-Tree)
- 루트노드와 리프노드의 계층적 구조로 루트노드를 이용하여 리프노드에서의 데이터를 빠르게 찾을수 있는 자료구조 알고리즘.
Syntax
1 | CREATE INDEX <인덱스 이름> AS <테이블 이름(필드 이름)> |
Example
employees 데이터 베이스에서 실행
실행계획을 확인하여 인덱스를 사용하는지 확인
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9EXPLAIN
SELECT *
FROM salaries
WHERE from_date < "1986-01-01"
EXPLAIN
SELECT *
FROM salaries
WHERE to_date < "1986-01-01"인덱스 확인
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SHOW INDEX FROM salaries;
인덱스 생성
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5CREATE INDEX fdate
ON salaries (from_date)
CREATE INDEX tdate
ON salaries (to_date)여러개의 컬럼을 가지는 인덱스 생성도 가능
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2CREATE INDEX ftdate
ON salaries (from_date, to_date)인덱스 삭제
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8DROP INDEX fdate
ON salaries
DROP INDEX tdate
ON salaries
DROP INDEX ftdate
ON salaries여러개의 컬럼을 조건으로 WHERE절에 사용하는 경우 인덱스 확인
인덱스가 하나의 컬럼에 있을때 보다 둘다 있을때가 더 빠름
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4EXPLAIN
SELECT *
FROM salaries
WHERE from_date < "1986-01-01" AND to_date < "1986-01-01"
TRIGGER
정의 : 특정 테이블을 감시하고 있다가 설정된 조건의 쿼리가 실행되면 미리 지정한 쿼리가 자동으로 실행되도록하는 방법
Syntax
1 | create trigger {trigger name} |
Example
database 생성
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9create table data1 (
id varchar(20),
msg varchar(50) not null
);
create table data_backup (
id varchar(20),
msg varchar(50) not null
);Trigger 생성
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7create trigger backup
before delete on data1
for each row
begin
insert into data_backup(id, msg)
values(old.id, old.msg);
end
